德勤2019的一份調(diào)查報告中顯示，31%的受訪者都表示“已經(jīng)準(zhǔn)備好在業(yè)務(wù)中運用人工智能?！焙敛豢鋸埖恼f“AI+培訓(xùn)”將會成為企業(yè)學(xué)習(xí)的一種新趨勢，那么AI究竟在學(xué)修過程中剞劂了那些問題，又為企業(yè)帶來了哪些變革呢？

智能時代，AI助力企業(yè)培訓(xùn)實現(xiàn)這3大突破：

 實現(xiàn)即需即學(xué)，讓即時學(xué)習(xí)釋放價值；讓微知識生產(chǎn)智能化，重塑知識價值；讓“以員工為中心”的個性化學(xué)習(xí)落地；

-01-實現(xiàn)即需即學(xué)，讓即時學(xué)習(xí)釋放價值

IBM高級培訓(xùn)中心聯(lián)合哈佛大學(xué)，斯坦福大學(xué)等研究機構(gòu)曾針對IBM內(nèi)部進(jìn)行了長達(dá)一年多的學(xué)習(xí)模型研究，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，有約80%的員工都是在工作中學(xué)習(xí)的，只有20%的員工是在課堂中學(xué)習(xí)知識，也就是說，員工更傾向于工作與學(xué)習(xí)結(jié)合的即時學(xué)習(xí)方式。

在傳統(tǒng)課堂式的培訓(xùn)當(dāng)中一半都是在員工碰到棘手的問題后，由培訓(xùn)經(jīng)理收集問題和需求，統(tǒng)一組織培訓(xùn)。但往往這種培訓(xùn)方式的針對性是不強的，每個人的情況不同，導(dǎo)致經(jīng)常會出現(xiàn)員工培訓(xùn)技能重復(fù)的現(xiàn)象；培訓(xùn)內(nèi)容對一些員工業(yè)務(wù)上沒有幫助，或者對員工有用的內(nèi)容，埋在了整堂冗長的課程當(dāng)中，需要的員工可能都沒有發(fā)現(xiàn)講到自己需要的知識點了。而在工作當(dāng)中，有問題驅(qū)動的即時學(xué)習(xí)目標(biāo)是非常明確的，更具有針對性，員工也能更快成長，學(xué)習(xí)的意愿自然就高漲。

但實際的工作當(dāng)中，要實現(xiàn)即時性學(xué)習(xí)是存在很多挑戰(zhàn)的，比如遇到問題不知道找誰，答案不知道從哪找；內(nèi)容龐雜，花費大量時間也找不到一個精準(zhǔn)的答案；解決問題的鏈條太長，根本就無法完成...

而在如何能更好地幫助員工在工作中實現(xiàn)即時學(xué)習(xí)，快速解決員工需求上，埃森哲的學(xué)習(xí)2.0給了我們相關(guān)的參考，學(xué)習(xí)2.0表示“要為學(xué)習(xí)提供即時性的支持，致力于是員工快速有效獲得傳統(tǒng)培訓(xùn)以外的80%的知識和技能。”它提出“要然員工以最少的時間一鍵聯(lián)系到組織內(nèi)部的專家進(jìn)行咨詢，讓有經(jīng)驗的員工不受制于物理空間的限制，及時與組織內(nèi)部成員分享知識。同時，讓組織內(nèi)部相關(guān)工作成果重復(fù)利用，在員工提出需求時及時獲取?！?/p>

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其實像埃森哲學(xué)習(xí)2.0這樣的學(xué)習(xí)形態(tài)在組織內(nèi)一直都存在，就是遇到問題找同事或找組織內(nèi)的專家來幫忙，但是往往這種傳統(tǒng)的方式都是隨機的、無組織且低效的，對組織智慧的沉淀和學(xué)習(xí)資源即時共享是起不到什么作用的。

而人工智能技術(shù)提供了一種可以隨時、隨地、自我管理的學(xué)習(xí)機會，為即時學(xué)習(xí)提供了支撐。人工智能可以在員工遇到問題時直接提取答案推送給員工，也可以幫助從組織內(nèi)部邀請專家或同時來回答問題，而這些回答的內(nèi)容也將被沉淀到組織內(nèi)部的知識庫中，便于后來人獲取。

其實人工智能不僅如此，它還可以根據(jù)員工的個人行為、同事行為、業(yè)務(wù)范圍及要求等多維度提前預(yù)知員工即將要面臨的難題，在恰當(dāng)?shù)臅r候?qū)⑦@些問題適用的知識送到員工面前，實現(xiàn)知識的零時傳送目標(biāo)。

-02-讓微知識生產(chǎn)智能化，重塑知識價值

知識更新的速度越來越快，這也讓移動為學(xué)習(xí)更加受到青睞。2019年的ATD報告數(shù)據(jù)顯示：38%的人才發(fā)展就業(yè)人員說他們在企業(yè)培訓(xùn)的過程中使用微學(xué)習(xí)，41%的人說他們公司有計劃要在未來的一年中使用微學(xué)習(xí)，在已經(jīng)使用微學(xué)習(xí)的公司中，有48%的人渴望能夠在未來大規(guī)模的增加微學(xué)習(xí)的使用。

微學(xué)習(xí)受追捧可以說是企業(yè)培訓(xùn)學(xué)習(xí)發(fā)展中的一個必然結(jié)果，一般傳統(tǒng)課程培訓(xùn)中，培訓(xùn)經(jīng)理只能挑一些個人認(rèn)為最關(guān)鍵、最核心的干貨內(nèi)容以線下面授的形式來為大家呈現(xiàn)，但由于這些干貨課程是針對共性需求的，且相對枯燥、乏味，導(dǎo)致員工對培訓(xùn)提不起興趣，就起不到什么實質(zhì)性作用。這時，為員工提供剛剛好的微學(xué)習(xí)內(nèi)容就顯得尤為重要了，而剛剛好的微內(nèi)容就是微知識。

微知識以小塊的學(xué)習(xí)內(nèi)容使整個學(xué)習(xí)體驗更具有吸引力和靈活性，同時也大大降低了學(xué)習(xí)者的認(rèn)知難度和學(xué)習(xí)壓力，讓員工再也不用拿出大把的時間就可以輕松學(xué)習(xí)。

同時，微知識也是組織經(jīng)驗萃取沉淀的絕佳方式，微知識的內(nèi)容源于企業(yè)實際工作崗位的知識點和操作，能簡單有效的解決特定的崗位中頻繁出現(xiàn)的問題，這些沉淀到組織內(nèi)部的微知識成果，也可以供其他員工學(xué)習(xí)，有效避免組織智慧浪費的情況。

現(xiàn)在大部分的培訓(xùn)經(jīng)理都已經(jīng)意識到了微知識的效果，并也都在著手于重塑企業(yè)知識價值的路上前進(jìn)著。但是如何將組織內(nèi)部沉睡著的大量課程進(jìn)行有效拆解，并將其沉淀到系統(tǒng)的微知識進(jìn)行喚醒，以達(dá)到在員工需要時能及時地給予還未形成具體思路的員工以支持。

人工智能技術(shù)的發(fā)展讓知識發(fā)揮價值的場景大大增加了，人工智能可以將企業(yè)原有的視頻、音頻、圖片、文本等大塊的知識內(nèi)容自動拆解為針對業(yè)務(wù)問題的知識點，這些知識單元和知識點形成的微知識，既能有效地幫助員工解決具體問題，也能夠讓員工學(xué)習(xí)更加輕松。相信隨著人工智能技術(shù)在企業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域大范圍的普及的過程中，能讓更多的企業(yè)因此受益。

-03-讓“以員工為中心”的個性化學(xué)習(xí)落地

《2019德勤全球人力資本趨勢報告》表示，2019年的首要趨勢就是企業(yè)家需要改變員工的學(xué)習(xí)方式，其中有86%的受訪者認(rèn)為這是一個重要或非常重要的問題。大部分的企業(yè)都已經(jīng)為適應(yīng)這種變化做出了相應(yīng)的舉措，美世《全球2019人才趨勢報告》中也顯示，99%的企業(yè)也正在采取行動為未來的工作做準(zhǔn)備。其中，52%的公司著手于確定員工當(dāng)前和所需技能供應(yīng)間的差距；51%的公司制定了面向未來的人才戰(zhàn)略；48%的公司也在努力適應(yīng)新技術(shù)和業(yè)務(wù)需求；45%的公司修改了勞動力計劃，將縮小技能差距劃為重點部署。

很顯然的是，企業(yè)已經(jīng)意識到了改變?nèi)瞬虐l(fā)展的策略應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的緊迫性和重要性，那么，企業(yè)究竟該采取什么樣的措施來真正達(dá)到賦能員工？員工層面來說更青睞的學(xué)習(xí)方式又是怎樣的呢？

Linkedin Learning 2019年工作場所學(xué)習(xí)報告中給出了明確答案“員工最想要的東西是自主學(xué)習(xí)體驗，超過33%的學(xué)習(xí)者渴望能得到以自我為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)體驗?！奔磸淖陨硇枨蟪霭l(fā)，學(xué)習(xí)那些滿足自我成長，自我發(fā)展的內(nèi)容。

這種自主學(xué)習(xí)的方式，是改變以往“以教材等教學(xué)資料為中心”的一種學(xué)習(xí)方式。在這種方式下，想讓員工更加面向個體體驗的自主式學(xué)習(xí)就需要培訓(xùn)經(jīng)理多下功夫了，要對每名員工的個人需求，工作崗位，工作場景和業(yè)務(wù)流程...多維度的內(nèi)容逐一地深度進(jìn)行了解和分析，然后按需來定制個性化的內(nèi)容，但要知道人的精力是有限的，要做到這一點，人工智能的方式就為此提供了實現(xiàn)的可能，使用人工智能幫助員工實現(xiàn)定制化的工作體驗正在被越來越多的人所接受，去年國際專業(yè)服務(wù)Accenture一項調(diào)查也顯示，幾乎所有的受訪者都表示，計劃運用智能工具來提高員工的工作能力。

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人工智能能夠?qū)T工的起點技能，認(rèn)知水平，公司特點，崗位要求等要素進(jìn)行全面考量、系統(tǒng)分析，并不斷學(xué)習(xí)員工的行為數(shù)據(jù)，精細(xì)化員工畫像，從而為其構(gòu)架獨特的學(xué)習(xí)策略，支持員工高效地學(xué)習(xí)。對大多數(shù)的企業(yè)來說，借助這樣的人工智能工具來賦能員工是非常不錯的選擇。

寫在最后

在如此快速變化且難以預(yù)知的全球經(jīng)濟新環(huán)境下，企業(yè)培訓(xùn)要想做到更貼和業(yè)務(wù)，促動績效，就需要培訓(xùn)經(jīng)理及時改變企業(yè)學(xué)習(xí)的觀念和思路，同時采納最新的方式方法和工具比如人工智能，以使企業(yè)在競爭中處于更好的位置，實現(xiàn)效率和效能的雙提升。